KI in der Wirkstoffforschung

Künstliche Intelligenz ist inzwischen in nahezu allen Abschnitten der Arzneimittelentwicklung angekommen. Sie durchsucht biologische und chemische Daten nach Mustern, sagt Proteinstrukturen und Molekülwechselwirkungen voraus, erzeugt neue Wirkstoffkandidaten, unterstützt die Auswahl von Patienten für klinische Studien und wird zunehmend auch für die Modellierung von Krankheitsverläufen eingesetzt. Der Einsatz reicht damit von der frühen Target-Identifizierung bis zur klinischen Entwicklung und darüber hinaus. Aber wie groß ihr Einfluss tatsächlich auf den Prozess ist, lässt sich nicht so einfach messen.

Dieses Spezial ist Inhalt der |transkript-Ausgabe 3/2026.